隧道窯爐是陶瓷行業不可缺少的燒成設備。就其控製麵而言，由於其操作是對時間而改變的，而且因製品的不同而不同，所以調節比連續窯困難。窯爐的控製水平直接影響窯爐的整體性能，包括溫度均勻性、控製的靈活性以及運行的經濟性。隧道窯爐的控製是以時間、溫度、壓力為參數，一般以控製溫度為參數為主，而溫度參數的控製取決於對燒成曲線的控製。燒成曲線控製的好壞，直接影響產品的質量，甚至造成大量殘次品或全窯產品報廢。燒成曲線的實現，可用手控製或自動控製方式，自動方式由於手動方式，不管用哪種控製方式，主要是控製燃氣量與助燃空氣量按空氣係數同步增減以正確組織燃燒。

　　隧道窯爐燒成曲線的控製都采用數字調節係統，雖說在響應速度上模擬調節係統對於幹擾的響應是及時的，而數字調節係統需要等待一個采樣周期才相應。但是一般采用周期不長，所以對過程控製影響不大。一般數字調節係統所采用的控製算法是不完全微分的PID離散控製算法。微分是一種重要的調節規律，對容量滯後為主的控製隧道窯爐，又減少動態偏差，縮短操作周期的作用，在數字調節係統中不完全微分調節品質比完全微分調節品質好。因為完全微分算式的輸出，隻在擾動產生的一周期內有變化，一周期過後輸出就返回原來值，並將保持不變，這樣的微分調節作用，雖然瞬間很強，但很快消失，所以從總體上看，微分作用不明顯。同時由於微分作用在階躍擾動的瞬間很強，即輸出有很大的階躍變化，如果選擇的微分時間較長，比粒度較小，采樣周期又短，就有可能在大偏差階躍擾動的作用下，是算式的輸出超出運算數值範圍，引起溢出停機。
　　PID算法能準確控製調節隧道窯爐，但有超調大，PID參數較難確定，對擾動恢複慢等缺點。因此但PID算法如果不加以更多的改變，對一些大滯後及控製隧道窯爐不穩定的控製，效果仍不能讓人滿意，而AI人工智能工業調節器采用的是AI人工智能算法，就是PID算法加以改進保留，例如在傳統PID調節中加入新的微分積分作用，對定值與測量值變化造成的偏差分別采用不同的調節方式等，又加入一些模糊調節算法的規則，在誤差大時，運用模糊算法進行調節，以消除PID飽和積分現象。當誤差趨小時，采用確定簡單、對複雜隧道窯爐也獲得較好的控製效果等特點。